Résumé

Les maladies auto-immunes (MAI) systémiques, sont un groupe de maladies inflammatoires chroniques dont les diagnostics sont difficiles à établir et les traitements aléatoires. Leur caractéristique commune est la présence d’auto-anticorps (dirigés contre des composants du Soi) dans le sérum. Actuellement les nouvelles immunothérapies disponibles ont peu de chance de résultats chez ces patients en raison de l’hétérogénéité des mécanismes moléculaires qui conduisent à la même classification clinique de la maladie. En outre, pour leurs essais cliniques, les entreprises pharmaceutiques ont d’énormes problèmes à identifier les critères de réponse aux immunothérapies par manque de marqueurs de cette réponse. Nous formulons l’hypothèse selon laquelle l’identification de signatures moléculaires spécifiques chez les patients atteints de MAI permettra aux cliniciens d’adapter leurs traitements. De fait, nous allons mettre en oeuvre des stratégies de médecine de précision. Il est donc urgent d’utiliser la puissance des techniques actuelles dites « omiques » (génomique, transcriptomique, épigénomique, métabolomique, protéomique), et la bioinformatique afin d’identifier des biomarqueurs, qui permettront de fournir le cadre à une nouvelle et pertinente taxonomie des MAI.