Communication scientifique
Session of 7 décembre 2021

Place de la médecine connectée dans la détection de la fibrillation atriale

MOTS-CLÉS : Fibrillation auriculaire, Arythmie sinusale, Intelligence artificielle, Diagnostic assisté par ordinateur
Use of connected health and Atrial Fibrillation detection
KEY-WORDS : Atrial fibrillation, Arrhythmia, Sinus, Artificial intelligence, Diagnosis, Computer-assisted

N. Saoudi (a,⁎) , G. Latcu (a) , B. Enache (a), K. Yaïci (a), N. Zarqane (a), N. Benhenda (a), A. Pathak (a)

Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d’intérêts.

Résumé

Depuis le début des années 2010, les technologies numériques ont trouvé une large application en cardiologie. La médecine connectée, ou santé digitale, qui en résulte utilise les technologies de l’information et de la communication pour colliger partager et analyser les informations à visée médicale. La fibrillation atriale qui est l’arythmie la plus fréquente est une des plus grandes pourvoyeuses de complications emboliques et à type d’insuffisance cardiaque. Dans presque la moitié des cas, elle est cependant asymptomatique et ces technologies ont grandement aidé à son diagnostic. Cet article passe en revue l’historique récent des technologies utilisées, et montre qu’elles sont à fort pouvoir diagnostique et influencent de la prise en charge thérapeutique. L’introduction récente de l’intelligence artificielle augmente fortement la puissance diagnostique des technologies classiques et influencera dans un avenir proche considérablement les processus de décision.

Summary

Since the beginning of the last decade, digital technologies are widely applied in cardiology. Connected medicine or digital health uses information and communication technologies to collect, share, and analyse medical data. Atrial fibrillation which is the most frequent arrhythmia is one of the major sources of emboli complication and of heart failure. However, in almost half of the cases it remains under diagnosed as asymptomatic, and these technologies have greatly helped its diagnosis. This article reviews their recent history and emphasises their major diagnostic and management power. The recent introduction of artificial intelligence strongly increases the diagnostic power of classical technologies and in a very near future, will considerably influence the decision-making processes.

Accès sur le site Science Direct : https://doi.org/10.1016/j.banm.2021.09.014 (Discussion)

Accès sur le site EM Consulte (Discussion)

(a) Service de cardiologie, centre hospitalier Princesse Grace, 1, avenue Pasteur, 98000 Monaco, France
⁎Auteur correspondant.

Bull Acad Natl Med 2022;206:73-81. Doi : 10.1016/j.banm.2021.09.014