mégadonnées n.f.p.
Les mégadonnées désignent des ensembles de données dont le volume est tellement important que les outils classiques de gestion sont insuffisants pour leur exploitation.
Selon les archives de la bibliothèque numérique de l’Association for Computing Machinery cette appellation est apparue en octobre 1997 dans des articles scientifiques concernant les défis technologiques à relever pour visualiser les « grands ensembles de données ». L’explosion quantitative des données numériques a obligé les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. Il s’agit de découvrir de nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, la recherche, le partage, le stockage, l’analyse et la présentation des données. C’est un concept permettant de stocker un nombre indicible d’informations sur une base numérique. Ce concept regroupe une famille d’outils qui répondent à une triple problématique dite règle des 3V. Il s’agit notamment d’un « volume » de données considérable à traiter, d’une grande « variété » d’informations (venant de diverses sources, non-structurées, organisées, open…), et d’un certain niveau de « vélocité » à atteindre, autrement dit de fréquence de création, de collecte et de partage de ces données.
La médecine n’échappe pas à l’essor des mégadonnées. La médecine est un art qui use des sciences. En effet, un médecin praticien est en simultanéité un scientifique qui a obtenu des connaissances en biophysique, sémiologie médicale et chirurgicale, anatomie, biochimie, physiologie, biologie, … et un artiste qui maîtrise des habiletés pour effectuer des gestes thérapeutiques adaptés. Désormais, les connaissances traditionnelles ne suffisent plus pour amplifier le pouvoir d’un médecin dans l’investigation et le soin. Il a également appris à maîtriser des technologies de plus en plus sophistiquées dans les différentes spécialités médicales. On assiste à l’essor du génie biologique médical. Cette alternative offre aux médecins de nouvelles possibilités de diagnostic à savoir, les appareils d’imagerie : scintigraphie, échographes, imagerie par résonance magnétique etc. Les automates d’analyse biologique, les appareils d’analyse de signaux comme l’électrocardiogramme ou encore l’électroencéphalogramme, ainsi que les appareils de traitement des maladies (dialyse, laser, assistance respiratoire, médecine nucléaire,…) figurent aussi parmi les fruits de l’alliance technologie/médecine. Majoritairement pilotés par des ordinateurs spécialisés qui sont directement ou indirectement connectés à un réseau informatique, ces dispositifs permettent de collecter des informations diverses concernant les patients. Ils se présentent comme de nouveaux moyens d’investigation, d’acquisition et de stockage de données, de comparaison de l’information que les médecins traitants peuvent mettre en œuvre afin d’accroître leur réactivité dans les différentes étapes cliniques essentielles à la prise en charge de leurs patients. Ils peuvent aussi s’en servir pour mener des études épidémiologiques.
L’intérêt grandissant pour la médecine personnalisée a évolué conjointement avec deux types de progrès technologiques remarquables. Tout d’abord la technique de séquençage d’ADN de nouvelle génération, rapide et peu coûteuse, couplée aux progrès de la biologie moléculaire ouvre la voie à l’ère post-génomique (transcriptomique, protéomique, métabolomique), ensuite le perfectionnement des outils informatiques qui permet l’analyse, quasi instantanée, de grandes quantités de données (notamment celles, nombreuses, rendues accessibles par les approches «omiques») et crée un véritable nouvel univers en recherche médicale, celui des « mégadonnées », analysé par modélisation bio-informatique. Ces progrès technologiques s’associent à ceux enregistrés dans les techniques de communication et d’interconnexion, aboutissant à la création d’une véritable intelligence artificielle. Ces avancées constituent sans doute les fondements de la médecine personnalisée du futur.
Syn. données massives, big data angl.
Réf. JORF n°0193 du 22 août 2014 – « Vocabulaire de l'informatique - mégadonnées, n.f.pl. - données structurées ou non dont le très grand volume requiert des outils d'analyse adaptés.