démarche bayésienne l.f.
Bayes' process
Mode de raisonnement qui s'appuie sur le théorème de Bayes pour évaluer la probabilité d'une hypothèse coïncidant avec un évènement donné.
P. ex. on sait que dans les angines aigües la culture donne une réponse positive pour le streptocoque dans 60% des cas, tandis que pour les angines non streptococciques la culture est positive dans 24% (et donc négative dans 76%). L'aspect clinique est en faveur du streptocoque dans 69% des cas (et donc l'aspect non streptococcique dans 31%). Si la culture d'un prélèvement d'angine est positif la valeur prédictive positive de l'examen de laboratoire, c'est-à-dire la probabilité pour que la maladie soit détectée par cet examen (théorème de Bayes) est : 31× 60 = 0,5290…soit 53% 31×60 + 69×24
Autrement dit, dans une telle population, la valeur prédictive positive de la culture dans une angine est à peine supérieure à 50% : à partir d'une culture donnant un résultat positif on a un peu plus d'une chance sur deux pour que l'angine soit streptococcique.
Par contre, la même application du théorème de Bayes pour rejeter l'origine streptococcique de l'angine à partir d'une culture négative donne une plus forte probabilité pour la valeur prédictive négative, les pourcentages par rapport à la formule précédente deviennent : (100 - 60 = 40 et 100 - 24 = 76).
De tels exemples conduisent à reconsidérer l'utilité de multiplier les examens complémentaires : plus on les multiplie, plus leur utilité devient discutable. Il faut surtout partir d'un bon examen clinique et d'une anamnèse soigneuse (tenant compte des circonstances de l'accident en traumatologie).
En médecine d'urgence la demande d'examens complémentaires doit être pesée en fonction du facteur temps, parce qu'une situation critique se dégrade très vite : l'anamnèse, les données cliniques simples et l'appréciation de l'effet des soins vitaux déjà effectués doivent suffire provisoirement et permettre de ne pas perdre de temps. L'important est de maintenir le patient en vie, ensuite, quand il est stabilisé, des examens complémentaires permettront de confirmer et de préciser les informations initiales. Le traitement est alors progressivement ajusté en tenant compte de l'arrivée d'informations utiles.
T. Bayes, mathématicien britannique (1763)